Technologia · Hjalti Unnar Ágústsson

Dla osób technicznych

Co jest pod maską

Strona główna mówi o tym, co AI daje firmie. Tutaj opisuję, jak to jest zbudowane, dla tych, którzy chcą wiedzieć więcej.

// agenci

Agenci i subagenci

Jedna rozmowa z AI nie wystarczy, gdy zadanie jest duże. Buduję agentów AI, którzy pracują bezpośrednio z Waszymi narzędziami i systemami. Przyjmują zadanie, dzielą je na części i przekazują każdą z nich subagentowi wyspecjalizowanemu właśnie w tym.

Każdy subagent dostaje tylko ten kontekst i te narzędzia, których potrzebuje
Główny agent zbiera wszystko i zwraca jeden wynik
Widzisz, co zrobiła każda część, i możesz ją poprawić osobno

# raport tygodniowy
główny agent
├── pobierz-dane   czyta systemy
├── analizuj       znajduje zmiany
├── napisz         pierwsza wersja
└── sprawdź        kontroluje liczby i ton
→ jeden raport, gotowy w poniedziałek

// modele i skills

Właściwy model i właściwe skills

Modele różnią się możliwościami, szybkością i ceną. Większe modele najlepiej radzą sobie ze złożoną analizą, ale są wolniejsze i droższe. Mniejsze modele są szybkie i tanie i dobrze sprawdzają się w powtarzalnych zadaniach. Dobieram model do każdej części zadania i konfiguruję skills oraz połączenia, żeby AI pracowała według Waszych zasad.

Złożona analiza i decyzje Model Większy model, który dostaje czas na przemyślenie

Wiele drobnych, powtarzalnych zadań Model Szybki i tani model

Praca według Waszych zasad Skills Instrukcje, szablony i skrypty, po które AI sięga, gdy zadanie tego wymaga

Dostęp do Waszych systemów Połączenia (MCP) Bezpośrednie połączenia z Waszymi danymi, z dostępem, który kontrolujecie

Przykłady dopasowania zadań do konfiguracji.

Słowniczek

Pojęcia prostym językiem

Agent: AI, która dostaje cel i narzędzia i sama wykonuje wiele kroków, zamiast odpowiadać na jedno pytanie.
Subagent: Agent, który dostaje wydzieloną część większego zadania. Otrzymuje tylko potrzebny kontekst i raportuje do głównego agenta.
Model: Sama AI, na przykład GPT, Gemini czy Claude. Każdy występuje w większych i mniejszych wersjach w różnych cenach.
Skills: Instrukcje, szablony i skrypty o Waszym sposobie pracy, po które AI sięga, gdy zadanie tego wymaga.
Połączenia (MCP): Model Context Protocol to otwarty standard, który pozwala AI komunikować się z innymi systemami, na przykład z księgowością, pocztą czy narzędziami do projektów.
Prompt: Tekst, który dostaje AI. Rola, kontekst i jasne ramy dają dużo lepsze odpowiedzi niż jedno krótkie zdanie.
Zadania zaplanowane: Zadania, które agent sam uruchamia o stałej porze, na przykład podsumowanie w każdy poniedziałek rano.

Regularnie piszę o tym w artykułach, na przykład o kosztach, wyborze modelu i połączeniach.

Umów bezpłatną rozmowę Przeczytaj artykuły →